На днях разработчики получили доступ к iOS 18.1 beta 1 с Apple Intelligence. Вскоре после этого купертиновцы выпустили новую статью, в которой рассказали об использовании чипов Google Tensor для обеспечения работы собственных ИИ-функций.
Примечательно, что в большинстве случаев разработчики ИИ предпочитают использовать для обработки всех необходимых данных специальные решения от Nvidia. Однако Apple пошла другим путем и отдала предпочтение тензорным процессорам (TPU) Google.
Сообщается, что для одной модели (AFM-on-device) Apple понадобилось 2048 микросхем TPUv5p, тогда как для поддержания AFM-сервера компания использовала 8192 микросхемы TPUv4. При этом купертиновцам не пришлось выстраивать полноценную инфраструктуру — Google предоставляет доступ к своим TPU через облачные сервисы.
В статье инженеры Apple похвалили систему Google за ее высокую вычислительную мощность и возможность эффективно обучать сложные ИИ-модели. Сейчас купертиновцы прилагают немало усилий для того, чтобы занять свою нишу на рынке разных ИИ-сервисов. Однако насколько удачными будут предложенные решения, станет понятно только со временем. Ранее в сети появлялась информация о том, что часть функций Apple Intelligence заработает только в следующем году.
Загрузка...
